Direto do time AIFlow
Novidades de produto, guias e notas do campo sobre construir com agentes de IA autônomos.
Notas de campo: quando o agente custa mais que o desenvolvedor de software
Uma tarefa agêntica dispara de 5 a 30 chamadas de modelo. Sem rastreamento por tarefa, o custo vira um número que você só descobre na fatura.
Escolhendo o Modelo Certo para Cada Etapa do Workflow: Precisão Sem Gastar Demais
Usar o modelo mais poderoso em tudo parece seguro. Não é. Veja como alinhar a capacidade do modelo à complexidade da tarefa, reduzir custos significativamente e, muitas vezes, melhorar a precisão ao mesmo tempo.
Guia de campo dos frameworks de agentes em Python de código aberto
Oito frameworks de Python de código aberto para construir agentes de IA, do deepagents e LangGraph ao Claude Agent SDK. No que cada um é bom, onde tem dificuldade e como escolher entre eles.
Padrões de sistemas multiagente: um guia prático para desenhar fluxos de agentes
Um único agente raramente é suficiente para o trabalho corporativo real. A pergunta passa a ser como coordenar vários. Aqui estão os padrões multiagente que se sustentam em produção e como escolher entre eles.
Shadow AI: O risco oculto dentro da sua organização
Quando colaboradores adotam ferramentas de IA sem supervisão de TI, abrem a porta para vazamentos de dados, violações de conformidade e pontos cegos de segurança. Veja como o Shadow AI se manifesta e como se antecipar.
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